1. 简单说明爬虫原理
爬虫的原理是通过模拟请求的方式去访问相关的开放页面，通过代码的方式去模拟触发网页的点击和跳转，通过流的方式获取到请求响应后的整个html信息，
再通过一些工具类去筛选这些信息中包含的有用的信息；
2. 理解爬虫开发过程
1).简要说明浏览器工作原理；
游览器通过输入url的请求地址后，获取到web服务器返回的html信息，游览器对这些信息进行解析渲染，最终呈现给用户
2).使用 requests 库抓取网站数据；
requests.get(url) 获取校园新闻首页html代码
import requestsres=requests.get('http://news.gzcc.cn/html/2019/xiaoyuanxinwen_0328/11080.html')res.encoding = 'utf-8' 3).了解网页
写一个简单的html文件，包含多个标签，类，id
html = ' \
<html> \<body> \<h1 id="h1">Hello</h1> \<a href="#" class="link" id="a"> This is link1</a>\<a href="https:\\www.baidu.com" class="link" > This is link2</a>\</body> \</html> '4).使用 Beautiful Soup 解析网页；
通过BeautifulSoup(html_sample,'html.parser')把上述html文件解析成DOM Tree
select（选择器）定位数据
找出含有特定标签的html元素
找出含有特定类名的html元素
找出含有特定id名的html元素
from bs4 import BeautifulSoupimport requestsurl='http://www.gzcc.cn/'html=requests.get(url=url)html.encoding='utf-8'order=BeautifulSoup(html.text,'lxml')order1=order.select('a')order2=order.select('.gray')order3=order.select('#img1') 3.提取一篇校园新闻的标题、发布时间、发布单位、作者、点击次数、内容等信息
如url = ''
要求发布时间为datetime类型，点击次数为数值型，其它是字符串类型。
temp=requests.get("http://news.gzcc.cn/html/2019/xiaoyuanxinwen_0329/11095.html")temp.encoding='utf-8'soups=BeautifulSoup(temp.text,'html.parser')title=soups.select('.show-title')[0].textcontent_array=soups.select('.show-info')[0].text.split()content=soups.select('#content')publish_date=content_array[0].split('发布时间:')[1]actor=content_array[2]click=requests.get("http://oa.gzcc.cn/api.php?op=count&id=11095&modelid=80").text.split('.html')[-1].replace("(","").replace(")","").replace("'","").replace(";","")date=datetime.strptime(publish_date+' '+content_array[1],'%Y-%m-%d %H:%M:%S') #获取发布时间retime = retime.lstrip('发布时间:')#发布时间转换成datetime类型retime = datetime.strptime(retime,'%Y-%m-%d %H:%M:%S')#获取新闻作者author = info[2].split('：')[1]#获取审核examine = info[3].split('：')[1]#获取新闻来源source = info[4].split('：')[1]#获取点击次数,转换点击次数为int类型 print('标题:',title,'\n发布时间:',date,'\n审核:',examine,'\n新闻来源:',source,'\n点击次数:',click,'\n内容:',content[0].text) 